Infrastruktur yang Membedakan Percontohan AI dan Nilai AI

Terlalu banyak perusahaan yang terjebak dalam menjalankan percontohan agentic AI yang tidak pernah berkembang. Sistem yang dibangun untuk era chatbot (pohon keputusan statis, handoff manual, panggilan API manual) tidak dirancang untuk mendukung agen otonom dalam skala produksi—kendala yang menghambat sebagian besar tim adalah infrastruktur.

Harus ada kerja sama dari lima lapisan yang dibutuhkan untuk mengalihkan agen dari baris item ke bagian penting dari infrastruktur Anda. Agen yang bisa melakukan penalaran, tetapi tidak bisa memverifikasi identitas, mengakses katalog, atau mengeksekusi transaksi akan tetap menjadi demo yang mahal.

Dengan sudut pandang eksekutif dari Alex Schultz, Wakil Presiden Bidang Analitik dan CMO Meta, laporan ini memberikan kerangka kerja infrastruktur yang detail kepada para pemimpin TI dan rekayasa, yang disusun berdasarkan masukan dari analis pasar independen mengenai kalkulus membangun-vs-membeli, mencakup apa yang dibutuhkan setiap lapisan, bagaimana lapisan-lapisan itu berinteraksi, serta di mana platform Meta yang sudah ada—yang menampung lebih dari satu miliar percakapan bisnis-ke-konsumen setiap hari—menyediakan fondasi bawaan, beserta peta jalan penerapan bertahap.¹

Unduh laporan ini untuk mengetahui blueprint teknis untuk mengalihkan AI berbasis agen Anda dari tahap percontohan ke produksi yang diskalakan.

¹ Data internal Meta, Mei 2025.